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Aviation Technologies

TECH

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Avant tout

Chez Aether Digital, l'innovation technologique propulse nos solutions aéronautiques vers l'avenir, en intégrant hardware open-source comme Arduino à nos apps iOS pour une navigation plus sûre et intuitive. Nous développons des prototypes concrets pour anticiper les besoins des pilotes, en combinant capteurs embarqués et modélisation avancée.

Nuages d'orage spectaculaires
Construire un ordinateur
Maillage de terrain 3D

My Projects

Le projet de modélisation météo vise à créer un système embarqué prédictif, utilisant des capteurs comme DHT22 ou BME280 connectés à Arduino pour mesurer température, humidité, pression et vent en temps réel. Le concept repose sur des algorithmes simples de régression ou d'apprentissage machine (via bibliothèques comme TinyML) pour extrapoler des tendances locales, intégrables à nos apps pour des prévisions personnalisées en vol.

Modélisation Météo

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Vertex est notre prototype Arduino central, un hub modulaire équipé de shields pour interfacer capteurs météo, GPS et capteurs aéronautiques (ex. : accéléromètres pour turbulences). Le codage utilise l'IDE Arduino avec bibliothèques Wire, OneWire et DHT pour une acquisition de données fiable, envoyées via Bluetooth ou WiFi vers iOS pour traitement en temps réel.

Vertex

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Les données captées par Vertex sont transmises en temps réel ou en batch à une application iOS dédiée (potentiellement liée à Cirrus ou PlaneCalc), utilisant CoreBluetooth pour la réception. L'app permet ensuite de "revivre" les vols via des replays interactifs : timelines 3D avec graphs de pitch/roll, traces GPS sur cartes, et métriques analytiques (vitesse moyenne, G-forces). Cela ouvre des usages comme l'entraînement post-vol ou l'analyse de performance.

Intégration

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Vertex repose sur une plateforme Arduino (comme un Nano ou Uno étendu avec shields dédiés) pour sa flexibilité et sa robustesse open-source. Le codage principal utilise l'IDE Arduino avec des bibliothèques clés : MPU6050 ou MPU9250 pour l'orientation (pitch/roll via fusion de données IMU), TinyGPS++ pour le parsing GPS, et Wire pour l'interfaçage I2C. Les données sont acquises en boucle à haute fréquence (ex. : 50-100 Hz) pour capturer les dynamiques de vol, avec un filtrage basique (complémentaire ou Kalman simplifié) afin de réduire le bruit.

Technologie Arduino au Cœur

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